Booster作为智能机器人综合控制平台，覆盖设备连接、状态监控、动作编程至智能体管理的全流程开发支持；借助直观可视化界面与低代码编程环境，助力开发者、教育工作者及爱好者轻松操控机器人，完成动作编排、算法验证与交互创新，从而开启具身智能开发的全新旅程。
1.无缝衔接与实时数据看板
多设备一站式管理：支持通过蓝牙，Wi-Fi快速连接并同时管理多台Booster系列机器人如K1，T1，并在同一界面下切换控制；
实时数据流监控：可实时查看机器人第一人称视角画面，关节扭矩，电池状态，IMU姿态等核心传感器数据，所有数据支持高频率记录并回放，为算法调试提供精确依据；
远程控制与任务编排：即便机器人不在身边，也可通过云端代理功能进行远程任务编排与触发，方便实验室或课堂的集中管理；
2.丰富的动作库与可视化编程
开箱即用的动作库：应用预置了经过RoboCup等国际赛事验证的成熟动作集，如步态行走，踢球，舞蹈，起身等，可一键调用或稍作修改以适应特定场景；
Blockly可视化编程：提供类似Scratch的图形化编程界面基于Blockly，用户通过拖拽积木式代码块即可组合复杂动作序列或行为逻辑，极大降低了机器人编程的门槛，非常适合K-12教育及入门开发者；
动作录制与精细编辑：支持手掰示教功能，用户可直接物理拖动机器人肢体记录动作轨迹，并在时间轴编辑器中进行微调，如调整关节角度，持续时间，轨迹曲线，实现动作的精准定制；
3.Booster Agents生态与高级开发
智能体Agent市场与管理：Booster Agents中心，用户可以浏览，及社区开发者分享的专用智能体，如足球前锋Agent，讲解员Agent，并管理已加载的Agent；
高级API与仿真集成：为专业开发者和研究人员提供完整的Python API及ROS机器人操作系统接口，支持在Booster Gym仿真环境中先行训练和验证算法，再一键部署到真机，形成仿真，实机闭环开发流程；
社区共享与协作：用户可以将自己创作的精美动作或智能体上传至社区，也可以从其他开发者的分享中获取灵感，形成活跃的共创生态；
1.生态深度融合，体验流畅
作为应用，Booster与Booster系列机器人的软硬件结合度极高，保证了控制的低延迟与稳定性，动作库随系统固件更新而同步升级，用户总能第一时间体验到最新优化成果；
2.兼顾低门槛与专业性，受众广泛
应用设计充分考虑了不同用户群体的需求，可视化编程和预设动作为教育及入门用户提供了平滑的学习曲线；而强大的API和仿真工具则完全满足了专业开发者和研究机构对算法研发的深度需求；
3.持续进化，围绕核心场景构建工具链
应用的功能更新紧密围绕机器人教育、竞技赛事、科研开发三大核心场景，针对RoboCup等赛事提供专门的战术调试工具包，针对课堂教学提供课程管理功能，使其成为一个真正有用的专业工具；
BoosterApp成功地让专业的机器人开发工具变得简单易用！实时数据监控在算法调试时特别好用，图形化编程让没接触过编程的学生也能轻松操控机器人，和硬件的深度整合保证了运行稳定，动作库的不断更新也提升了长期使用的价值。
