MNNchat安卓版是一款全新推出的移动端轻量级深度学习模型软件。该软件不仅支持深度学习模型的推理，还能进行训练，助力你更高效地训练大数据模型。它适用场景极为丰富，能让你针对自己所需内容展开训练，充分满足用户多样化的使用需求。感兴趣的朋友不妨前来体验一番。
1、首先，从本站获取MNN Chat手机大模型安装包。
2、打开软件后，根据个人需求选择想要部署的AI模型;
3、请注意，为确保本地部署顺畅，手机需预留至少10GB的内存空间;
4、模型完毕后，即可通过该软件与AI进行流畅的对话交流;
5、软件支持多语言输入，无限制词聊天，且本地部署模式下无需网络连接即可使用。
多模态支持涵盖丰富任务类型，不仅有文本生成、图像生成、语音转文本，还包括基于扩散模型的文本生成图像，助力创作者实现更自由、高效的创作体验。
CPU推理优化：在安卓设备上，MNN-LLM 展现出卓越的CPU性能。与 llama.cpp 相比，预填充速度提升 8.6 倍，解码速度提高 2.3 倍;相较于 fastllm，预填充速度提升 20.5 倍，解码速度快 8.9 倍，大幅提升推理效率。
广泛的模型兼容性：兼容众多主流模型，包括 Qwen、Gemma、Llama(TinyLlama 与 MobileLLM)、Baichuan、Yi、DeepSeek、InternLM、Phi、ReaderLM 以及 Smolm，让用户自由选择最适合的模型。
本地运行，保护隐私：所有推理任务均在本地设备上完成，无需联网上传数据，确保用户隐私安全，提供更稳定、可靠的使用体验。
多模态LLM支持
MNN Chat集成了主流大语言模型(如千问、百川、LLAMA 等)，这些模型通过 MNN 的转换工具优化后部署到 Android 设备上。MNN 框架支持 Transformer 等复杂网络结构，确保模型在移动端的推理性能。
本地化部署
通过MNN的轻量化设计，MNN Chat将模型和推理引擎打包到 APK 中，用户无需联网即可使用。这不仅提升了响应速度，还增强了数据隐私性。
多输入处理
MNN Chat 支持多模态输入(文本、图像等)，借助 MNN 的图像预处理和推理能力，用户可以上传图片并与 AI 进行基于内容的对话。
1) 如何在 Android 上免费且无需注册地使用 DeepSeek、Qwen 和其他 LLM
启动应用程序，找到语言模型 deepseek-llm-7b-chat-MNN，点击它 - 将开始。等待完成。
2) 完成后
点击语言模型 - 聊天窗口将打开，LLM 将开始启动。在性能较弱的手机上，LLM 启动可能需要相当长的时间，但在性能强大的手机上则只需一分钟。重要提示：语言模型需要大量流量 - 从一 GB 到几 GB，因此最好在 Wi-Fi 环境下进行。说明：我们将以 DeepSeek 7B 语言模型为例，演示该应用程序的工作原理。
3) LLM 启动完成后，您就可以开始与神经网络进行通信了。
重要提示：文本生成速度直接取决于您智能手机的性能。其他模型(Qwen、Llama)您还可以在 MNN 中使用各种其他语言模型。以下是我们推荐的：
4) 要返回使用语言模型的通信历史记录，您需要点击左上角的汉堡菜单并选择聊天。
然后，相应的语言模型将与聊天历史记录一起加载。Qwen-Chat 是 Chat GPT 和 DeepSeek 的良好模拟。文本聊天。Qwen-VL - 识别图像内容(英文)。Llama 3 - Meta 的强大语言模型。文本聊天。
MNN是一个高效轻量级的深度学习框架。它支持深度学习模型的推理和训练，在设备上的推理和训练方面具有行业领先的性能。目前，MNN已经集成到阿里巴巴公司的30多个应用程序中，如淘宝、天猫商城、优酷、钉钉、闲鱼等。涵盖直播、短视频捕捉、搜索推荐、图像搜索产品、互动营销、股权分配、安全风控等70多个使用场景。此外，MNN还用于嵌入式设备，如物联网。
v0.5.1版本
支持DeepSeek-R1-0528-Qwen3
修复一些错误：
如果系统语言为中文，请首先安装使用 ModelScope
如果没有 forceCheckUpdate，则不显示对话框
展示本地模型的模型大小
